Author
wini Irmawanti(1
), deni ahmad jakaria(2),
(1) STMIK DCI, Indonesia
(2) STMIK DCI, Indonesia
Corresponding Author
| Article Analytic |
Available online: 2025-11-27 | Published : 2025-11-27
Copyright (c) 2025 wini Irmawanti, deni ahmad jakaria
Article can trace at:
Article Metrics
Abstract Views: 249 times
PDF Downloaded: 104 times
Abstract
Industri pariwisata merupakan sektor ekonomi yang strategis dan terus berkembang seiring pesatnya kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi yang berperan penting dalam mendukung sektor ini adalah sistem rekomendasi, yang mampu membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka secara lebih efisien. Di tengah melimpahnya informasi dan beragamnya pilihan destinasi, wisatawan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang tepat. Wilayah Priangan Timur, yang memiliki kekayaan potensi wisata alam, budaya, dan kuliner, masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis Hybrid Recommendation System dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering dan Popularity-Based Filtering. Metode ini dirancang untuk meningkatkan akurasi serta relevansi hasil rekomendasi dengan memanfaatkan karakteristik pengguna dan popularitas destinasi.
Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Hybrid Recommendation System, Content-Based Filtering, Popularity-Based Filtering, Pariwisata, Priangan Timur.
References
Burke, R. (2002). Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments. User Modeling and User-Adapted Interaction, 12(4), 331–370.
Jannach, D., Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2010). Recommendation Systems – Challenges, Insights and Research Opportunities. ACM Computing Surveys, 45(1), 1–35.
Lops, P., De Gemmis, M., & Semeraro, G. (2011). Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends. In Recommender Systems Handbook (pp. 73–105
Pradana, I. & Wijaya, H. (2020). Digitalisasi Sistem Informasi Pariwisata Berbasis Web dalam Mendukung Daya Tarik Wisata Daerah. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(1), 45–52.
Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2015). Recommender Systems Handbook (2nd ed.).
Statistik Jawa Barat. (2023). Statistik Pariwisata Jawa Barat 2023. BPS Provinsi Jawa Barat. https://jabar.bps.go.id
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
