The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Abstract


Pelanggaran Lalu Lintas adalah masalah serius yang dihadapi oleh banyak kota besar di Indonesia, yang berkontribusi terhadap tingginya angka kecelakaan. Dalam rangka mengatasi masalah ini, pemerintah telah mengeluarkan berbagai UU dan peraturan telah diterapkan guna meningkatkan keselamatan di jalan raya dan menegakkan disiplin berlalu lintas. Salah satu UU utama yang mengatur tentang pelanggaran lalu lintas adalah UU No. 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, yang memuat ketentuan-ketentuan mengenai pelanggaran lalu lintas dan sanksi yang dikenakan. Meskipun demikian, penerapan hukum secara manual oleh petugas di lapangan sering kali tidak cukup efektif dalam mendeteksi dan menindak pelanggaran secara cepat dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendeteksi pelanggaran lalu lintas berbasis teknologi Deep Learning yang dapat bekerja secara otomatis dalam sistem ATCS (Area Traffic Control System) Dinas Perhubungan Kabupaten Ciamis. Dengan adanya sistem ini, diharapkan para pelanggar lalu lintas akan jera dan lebih sadar untuk tertib berlalu lintas, karena mereka mengetahui bahwa pelanggaran mereka dapat terdeteksi secara otomatis dan mendapatkan sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku.

Kata Kunci : Sistem otomatis, deteksi pelanggaran, deep learning.