1. Home
  2. Vol 13, No 1 (2025)
  3. sumiati

The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Abstract


Umumnya pemelihara ikan harus mengontrol akuarium secara langsung untuk melihat kondisi air. Terlepas dari kesibukan pemilik akuarium menyebabkan akuarium kurang terkontrol sehingga akuarium terabaikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan penelitian untuk memonitoring tingkat kekeruhan air pada akuarium menggunakan Turbidity Sensor. Penelitian ini menggunakan fuzzy logic untuk tingkat kekeruhan air pada akuarium. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan yaitu metode Mamdani, terdapat input berupa sensor Turbidity untuk mendeteksi kekeruhan akuarium, serta sebagai outputnya berupa tingkat kekeruhan air yang nantinya nilai tingkat kekeruhan air akan di informasikan dan ditampilkan melalui LCD dan aplikasi BLYNK. Nilai linguistik pada variabel turbidity yaitu 0-25 NTU (Nephelometric Turbidity Unit). Nilai Air Jernih (0-9 NTU), Agak Keruh (8-17 NTU) dan Keruh (16-25 NTU).

 

Kata kunci: Kekeruhan, Blynk, Logika Fuzzy